أنواع

تعرف على الذكاء الاصطناعي وأهميته في إدارة أعمالك

فهم الذكاء الاصطناعي وأهميتها في العمليات التجارية

نظرا للتطور السريع للتكنولوجيا، هناك عدد من المصطلحات الجديدة التي يتردد صداها معنا، ولعل أبرزها مصطلح الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي، الذي يفرض بقوة على حاضر ومستقبل العالم الرقمي. هل سبق لك أن قرأت عن أهمية الذكاء الاصطناعي؟ هل تفهم مجالها والمفاهيم ذات الصلة؟ لا تقلق ، لقد وصلت إلى المكان الصحيح ، وفي هذه المقالة ، سنتحدث عن كل ما يتعلق بهذا المصطلح.

دليل:

المحتويات

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي ، كما يتضح من اسمه ، هو مصطلح يشير إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير مثل الإنسان وتقليد سلوكه ، واكتساب القدرة على حل المشكلات ، واتخاذ القرارات ، والتفاعل ، والتعلم ، وما إلى ذلك. ومع ذلك، لا يمكننا أن نقول على وجه اليقين أن الذكاء الاصطناعي له تعريف واحد ومحدد لأنه مصطلح جدلي قد يكون له تعريفات متعددة، ولكن هذه التعريفات تحمل نفس الفكرة.

وبمزيد من التفصيل ، فهي واحدة من فروع علوم الكمبيوتر وواحدة من الركائز الرئيسية للحداثة ، لأنها تستند إلى عدد كبير من التقنيات في مختلف المجالات. هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي ، أحدهما بسيط والآخر معقد ، اعتمادا على المهام والتقنيات المستخدمة فيه.

تاريخ الذكاء الاصطناعي

يعد مفهوم الذكاء الاصطناعي أحد المفاهيم الجديدة في عصرنا، حيث بدأ يظهر في الخمسينيات من القرن الماضي، عندما نشر العالم البريطاني آلان تورينج بحثا في عام 1950 ناقش فيه كيفية صنع الآلات الذكية واختبار ذكائها، مستلهما فكرة أن العقل البشري يمكنه استخدام المعلومات المتاحة وكذلك البيانات التي لديه لحل المشكلات واتخاذ القرارات والتعامل مع الأحداث، فلماذا لا ندع الآلات تفعل الشيء نفسه؟

وبعد خمس سنوات، عقد جون مكارثي ومارفن مينسكي اجتماعهما الأول، حيث سيجتمع الباحثون لتعزيز المفهوم المرتبط الذكاء الاصطناعي والسعي إلى تطويره، لكنه لم يرق إلى مستوى التوقعات، لكنه ولد زخما وزخما.

تجدر الإشارة إلى أنه في عام 1954 ، قام المهندس “جورج ديفول” ببناء أول روبوت ، والمهمة الرئيسية الموكلة إلى هذا الروبوت هي التقاط الأشياء الثقيلة ونقلها من مكان إلى آخر ، والتي تم تطوير مهمتها للحام المعادن.

بين عامي 1957 و1974 ازدهر الذكاء الاصطناعي خاصة في مجال الحواسيب وقدراتها، حيث أصبحت أسرع، حيث تمتلك قواعد بيانات ومعلومات أكبر بالإضافة إلى تحسين خوارزميات التعلم الآلي، واليوم فقط وصل الذكاء الاصطناعي إلى تطوره الكبير. مثال على مجال الروبوتات هو روبوت صوفيا ، الذي جاء لمحاكاة السلوك البشري ، وإجراء مقابلات تلفزيونية ، وحتى الحصول على الجنسية.

ما هي مجالات وفروع الذكاء الاصطناعي؟

هناك العديد من مجالات الذكاء الاصطناعي ، ولكن هناك عدد من المجالات الرئيسية والفروع البارزة. وهذه الأقسام هي كما يلي:

أولا: التعلم الآلي

التعلم الآلي هو واحد من أكثر العلوم الرائدة في عصرنا ، ويرتبط معظمها بعلوم الكمبيوتر ، والتي تتطور بسرعة. يمكن التعلم الآلي الآلات من تحليل ومعالجة البيانات التي تتلقاها لتوفير حلول للتحديات الناتجة عنها، ويركز هذا الفرع بشكل أساسي على تمكين الآلات من التعلم الذاتي واتخاذ القرارات من خلال خوارزميات البرمجيات، مما يمكنها من التنبؤ بالنتائج المستقبلية بعد تعرضها لكميات كبيرة من المعلومات والبيانات. هناك ثلاثة أنواع من التعلم تحت مفهوم التعلم الآلي:

  • تعرف على مشرفيهم
  • التعلم غير الخاضع للإشراف
  • تعزيز القدرة على التعلم

ثانيا: الروبوتات

الروبوتات هي المجال الأبرز المتعلق بالذكاء الاصطناعي. في هذا المجال ، ينصب التركيز على تصميم وتطوير وتشغيل الروبوتات من خلال دمج التقنيات المتخصصة مثل الهندسة وعلوم البرمجيات. الهدف الرئيسي من صناعة الروبوتات هو تسهيل حياة الإنسان وتخفيف العبء والمشقة على كتفيه، وتدخل الروبوتات معظم المجالات، وأشهرها وكالة ناسا، ومصانع السيارات، وغيرها.

ثالثا: الشبكات العصبية (التعلم العميق)

لطالما ارتبط علم الشبكات العصبية باستخدام علم الأعصاب في مساعدة الآلات وأنظمة الكمبيوتر، ومن ناحية أخرى يطلق عليه أيضا التعلم العميق لأنه يستخدم الخلايا العصبية الاصطناعية لحل المشكلات المعقدة، وأشهر الأمثلة على هذا الفرع هي خوارزميات وبرامج التعرف على الوجه، بالإضافة إلى المساعدين الافتراضيين مثل: Siri و Alexa.

رابعا: المنطق الضبابي

يتضمن المنطق الضبابي توفير تقنيات عالية الأداء لمعالجة المعلومات غير المثبتة للتحقق من صحتها ، وهو مفيد في المواقف غير المؤكدة (المنطق الضبابي) ، والذي يتم من خلال المنطق القياسي الذي يستند إليه ، أي أن المعلومات صحيحة أو خاطئة ، على الرغم من أنها في بعض الحالات خاطئة جزئيا أو صحيحة جزئيا.

خامسا: الأنظمة الخبيرة

ويتضح من اسم مجال النظم الخبيرة أنه يؤدي مهمة الإنسان في اتخاذ القرارات باستخدام خبرته الشاملة التي تستخدم بشكل أساسي في المنشآت الطبية للكشف عن الفيروسات، بالإضافة إلى التسهيلات المصرفية والقطاع الاستثماري.

سادسا: معالجة اللغات الطبيعية

من الصعب أيضا التواصل مع أشخاص لا يتعين عليك التحدث بلغتك ، لذلك عند التواصل مع جهاز كمبيوتر ، فإنهم لا يفهمون اللغة التي تتحدث بها ، لكنهم يحتاجون إلى لغة خاصة لحلها. لا تفهم أجهزة الكمبيوتر سوى لغة الأرقام الثنائية ، لذلك طور الخبراء فرعا من معالجة اللغة الطبيعية التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم النوايا البشرية من خلال ترجمة اللغة البشرية المنطوقة إلى نص مكتوب.

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى الأنواع الرئيسية الثلاثة التالية بناء على عمقها ومجموعة الميزات والتقنيات المستخدمة فيها:

أولا: الذكاء الاصطناعي الضيقة أو الذكاء الاصطناعي الضعيفة

يعد الذكاء الاصطناعي الضيق أحد أنواع أجهزة الكمبيوتر المخصصة القادرة على أداء مهام معينة، وغالبا ما يكون له وظائف محدودة، حيث أن هذا النوع من الذكاء يؤدي مهمة واحدة فقط ومن المتوقع أن يفشل بشكل كبير إذا تجاوز حدود هذه المهمة، وهي الأكثر شيوعا بين الأنواع الأخرى.

ومن أشهر الأمثلة على هذا النوع Apple Siri، الذي يعمل ضمن ميزات محددة مسبقا، كما يندرج كمبيوتر Watson من IBM ضمن هذه الفئة من الذكاء، بالإضافة إلى توصيات للمشتريات في متاجر الإلكترونيات، والسيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الصوت والصورة، وغيرها من الأمثلة والتطبيقات.

ثانيا: الذكاء الاصطناعي العامة للذكاء الاصطناعي

يتمتع الذكاء الاصطناعي العام بالقدرة على أداء المهام الفكرية بكفاءة، ولديه قدرة عالية على تقليد القدرات البشرية، وفكرته الأساسية هي أداء المهام الذكية، فضلا عن القدرة على التفكير لنفسه دون تدخل خارجي. ولكن لا توجد حاليا آلة يمكنها القيام بذلك بكفاءة بشرية مثالية ، ولا تزال الآلات التي تنتمي إلى هذا الذكاء قيد البحث والتطوير ، وسيستغرق الأمر وقتا وجهدا.

ثالثا: الذكاء الاصطناعي الفائق

هذا النوع من الذكاء هو الأكثر تقدما وذكاء ، حيث يمكن الذكاء الاصطناعي المتفوق الآلات من تجاوز الذكاء البشري وأداء المهام بشكل أفضل مما يفعل. يمكننا التفكير في هذا النوع نتيجة للنوع السابق (العام) لأنه يحتوي على خصائص مهمة مثل: التفكير ، حل العقود ، المشكلات بناء على بياناتهم وقراراتهم ، الدراسة الذاتية ، إلخ.

ولا يزال هذا النوع افتراضيا، ويجري بحثه وتطويره، وهو موضوع العديد من الدراسات في جميع أنحاء العالم، ومن المتوقع أن يحرز تقدما كبيرا في السنوات المقبلة.

أنواع الذكاء الاصطناعي

من ناحية أخرى، هناك تصنيفات تعتمد على الوظائف والمهام التي يمكن القيام بها، ووفقا لهذا التصنيف، هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي، وهي:

1. ذاكرة محدودة

هناك العديد من الأجهزة التي تستخدم مساحة تخزين محدودة للذاكرة ، حيث يتم تخزين المعلومات والبيانات لفترة قصيرة من الزمن. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك السيارة ذاتية القيادة، التي تستخدم ذاكرتها المحدودة لتخزين المعلومات مؤقتا واتخاذ القرارات بناء عليها، مثل: سرعة السيارات في البيئة المحيطة والمسافة بينها وبين السيارات الأخرى على الطريق.

2. نظرية العقل

تعد قدرة الآلات على التفاعل مثل البشر تطورا كبيرا، يعرف باسم نظرية العقل، والتي تشير إلى تفاعل الآلات والأجهزة باستخدام الذكاء الاصطناعي مع المشاعر والمعتقدات الإنسانية، وقدرتها على التفاعل الاجتماعي مثل البشر، وهو نوع يشبه إلى حد كبير الذكاء العاطفي البشري، وهو أشبه بالخيال العلمي ولكنه تطبيق عملي.

أحد الأمثلة الأكثر شهرة هو خدمة Siri من Google ، والتي تحاكي العامل البشري في التفاعل مع المستخدمين. هناك رغبة كبيرة في تطوير وتحسين هذه التكنولوجيا.

3. آلات رد الفعل

يمكننا القول إن الآلات الذكية التفاعلية هي أساس الذكاء الاصطناعي، وهي أبسط طبقاته، ولكن على عكس الأنواع الأخرى، فهي لا تخزن المعلومات والتجارب السابقة عند اتخاذ القرارات والأحداث المستقبلية، بل تعالج السيناريو الحالي وتظهر تفاعلات أفضل لأنها تخلق تفاعلا بين المداخل للوصول إلى مخرج، وأبرز الأمثلة على هذا النوع هي أنظمة Deep Blue من IBM و AlphaGo من Google.

4. الوعي الذاتي بالوعي الذاتي

سيشكل الإدراك الذاتي للآلة مستقبل الذكاء الاصطناعي ، حيث يعد الذكاء الآلي بتجاوز الذكاء البشري ويصبح إحساسه الخاص بالشعور والوعي الذاتي. وفي حين أن هذا المفهوم لم يستخدم بعد من الناحية العملية من الناحية النظرية، فمن المرجح أن يظهر في السنوات المقبلة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

التطبيقات المرتبطة الذكاء الاصطناعي لا حصر لها لأنها معقدة للغاية لدرجة أنها تشق طريقها إلى كل صناعة تقريبا. ونذكر الآن أبرز هذه التطبيقات:

1. السيارات ذاتية القيادة

تعد السيارات ذاتية القيادة واحدة من التطبيقات الرائدة والآلات الذكية التي تتسابق الشركات في جميع أنحاء العالم لمطاردتها ، مما يضمن أن معظم التقنيات المتعلقة الذكاء الاصطناعي تبرز من الحوسبة والتحليلات وإدارة البيانات وصنع القرار.

2. الألعاب

تعتمد العديد من الألعاب التفاعلية المتقدمة اليوم على التقنيات المتعلقة الذكاء الاصطناعي. ومن أبرز الأمثلة على ذلك لعبة الذكاء الاصطناعي “ألفا هو” التي صنعتها غوغل، والتي تحاكي اللعبة الصينية القديمة المعروفة “Go” التي تفوق صعوبة الشطرنج، لأن برنامج “ألفا هو” تغلب على أول لاعب في العالم “لي سيدول” في اللعبة الصينية “Go”.

بالنظر إلى خوارزمية Alfajo ، فهي مزيج من خوارزميات الشبكة العصبية والتكنولوجيا العصبية. التعلم الآلي، بدعم من هندسة البرمجيات المهنية. يكتسب الفاجو القدرة على التعلم والتطوير من خلال تعريضه للعديد من الألعاب التي حدثت بالفعل بين اللاعبين المحترفين ومن ثم لعب ملايين المباريات الافتراضية ، وبالتالي اكتساب الخبرة وتحسين أدائه في اللعبة.

3. وسائل التواصل الاجتماعي

تستخدم جميع وسائل التواصل الاجتماعي ، دون استثناء ، تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل تلك المستخدمة لتحليل البيانات الضخمة وإدارتها وتوجيهها لأغراض شخصية.

4 الرعاية الصحية

اليوم ، ترتبط العديد من مجالات الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي ، مثل: تطبيق العديد من الأجهزة الذكية لمساعدة المرضى على التكيف ، ومساعدة الأطباء على التشخيص بسرعة ودقة ، ومراقبة ظروف المرضى.

5. أمن المعلومات

تنمو الهجمات الإلكترونية بسرعة في العالم الرقمي ، ويجب أن تكون هناك وسائل للحماية ، وهناك تقنيات مثل منصات AI2 وروبوتات AEG في هذا المجال لدرء الهجمات واكتشاف نقاط الضعف في البرمجيات.

6. التسويق والتجارة الإلكترونية

هناك العديد من أدوات التسويق الإلكتروني المستخدمة بالاقتران مع تقنية الذكاء الاصطناعي لتتبع اهتمامات العملاء واتجاهاتهم وتحليل الإحصاءات واقتراح المنتجات المتعلقة بنوع التوصيات وحجمها ولونها وعلامتها التجارية.

7. الزراعة

الذكاء الاصطناعي لديها تقنيات تستخدم على نطاق واسع في الزراعة اليوم ، من خلال الروبوتات الزراعية ، لأتمتة العمليات الزراعية مثل: الري ، ورعاية النباتات ، والرصد التلقائي وتحليل النتائج.

8. السفر والسفر

أصبح ترتيب الرحلات في جميع الخطوات أسهل من أي وقت مضى ، حيث تمكن الذكاء الاصطناعي الروبوتات من الدردشة ومساعدة العملاء ، واقتراح الفنادق والأماكن ، وحجز الرحلات الجوية.

9. علوم الفضاء وعلم الفلك

أحد أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي ارتباطا وثيقا هو علوم الفضاء وعلم الفلك ، حيث يتم استخدامه لجميع الأجهزة تقريبا ، وخاصة الصواريخ الفضائية وروبوتات استكشاف النقل.

10. مساعد افتراضي

يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي كمساعد افتراضي ، يتفاعل مع الإنسان ، ويفهم ما يريد القيام به ، ويساعده في مهام مثل: Siri من Google و Tesla من Tesla.

11. الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة

من المؤكد أن الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة لا تخلو من التكنولوجيا المتقدمة ، مثل: التعرف على بصمات الأصابع والوجه ، والتفاعل ، وتحديد المواقع ، وما إلى ذلك.

12. ثقف

الذكاء الاصطناعي له تطبيقات في التعليم لا يمكن تجاهلها، ويساعد الطلاب والمعلمين بشكل كبير، خاصة في حالات الطوارئ، مثل: برامج التعلم عن بعد والتفاعل الرقمي.

هناك العديد من الأدوات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم الحديث عنها منذ فترة طويلة، ولكن سنذكر أبرزها أدناه:

سيكيت – تعلم .1

Scikit – Learn هي مكتبة تعلم آلي تستخدم لاستخراج البيانات واستخراج المعلومات وتمثيلها.

تيار الموتر .2

يساعد TensorFlow الآلات على فهم اللغة المنطوقة وتحليل الرسومات التي طورها فريق Google Brain وتمثيل المعلومات في شكل رسومي.

H20: منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر .3

H20: منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر هي منصة مفتوحة المصدر موجهة نحو الأعمال التجارية للتعلم العميق. يساعد في اتخاذ القرارات بناء على البيانات.

بيتوخ .4

طور Facebook نظام PyTorch ، الذي توجد شفرته المصدرية على GitHub ، وهي أداة تعمل كمكتبة للتعلم الآلي ، تم تطويرها باستخدام لغات البرمجة: Python و Corda و C ++ وللرؤية الحاسوبية وتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية.

سيراس .5

تم تطوير Keras باستخدام Python ، وهي أداة متقدمة للشبكات العصبية وفروع التعلم العميق.

مزايا الذكاء الاصطناعي

يحتوي الذكاء الاصطناعي على ميزات تجعله مفضلا لدى الكثيرين ، بما في ذلك:

1. تقليل الأخطاء

يمكن بسهولة تدريب الذكاء الاصطناعي على التركيز دون خوف من التعرض للتوتر أو ارتكاب الأخطاء أو التأثر بظروف البيئة المحيطة. على عكس العوامل البشرية ، التي يمكن أن يؤثر تعبها أو إجهادها على القرارات التي يتخذها ، والتي يمكن أن تؤدي إلى أخطاء ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يتأثر بهذه الحواجز ، بل يحافظ على مستوى تركيزه طوال وقت التشغيل.

2. توفير الوقت والجهد

تخيل مهمة تتطلب تكرار عملية ، بغض النظر عن مدى تعقيد المهمة ، وكم من الوقت والجهد سيستغرق منك؟ على سبيل المثال ، عندما تريد البحث في مليون صفحة على الويب عن معلومات محددة ، هل من الطبيعي القيام بذلك يدويا؟ هذا هو المكان الذي تكون فيه أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي واضحة.

3. المخاطر بدلا من العوامل البشرية

في العديد من المهمات، هناك مخاطر كبيرة مع العامل البشري، مثل: مهمة نزع فتيل القنابل والمتفجرات، أو أداء أعمال من علو شاهق، فهي بالتأكيد تنطوي على مخاطر كبيرة، ولا شك في أنه عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، سيكون الأمر أكثر أمانا.

4. الكفاءة والدقة

يمكن أن تتطور القدرات والقدرات المتعلقة الذكاء الاصطناعي لتكون قادرة على أداء مهام صغيرة للغاية وكبيرة ومعقدة بطريقة مستمرة دون الشعور بالتوتر أو التعب ، أو أي عقبة قد تعيق الآلة كإنسان.

5. خفض التكاليف

تشكل الكثافة العامة لتشكيل الأيدي في بعض الأحيان مشكلة لأصحاب الأعمال لأنها تتطلب تكاليف إضافية ، ولكن إذا تم استبدالها بالروبوتات التي تؤدي مهام العامل البشري بشكل أسرع وأكثر دقة ، تقليل التكاليف بشكل كبير ، مما يخلق ميزة تنافسية لهذه الشركات أفضل من منافسيها.

عيوب الذكاء الاصطناعي

في حين أن هناك العديد من العوامل الإيجابية في الذكاء الاصطناعي ، إلا أن هذا التطور جلب معه عددا من المشاكل والعوامل السلبية ، بما في ذلك:

1. البطالة

نوضح أن الذكاء الاصطناعي لديه ميزة خفض التكاليف ، ولكن من ناحية أخرى ، قد يسبب مشكلة كبيرة: البطالة ، عندما يتم استبدال العمالة البشرية بالآلات الصناعية ، مما يهدد طبيعة الحياة الاجتماعية ويخلق مشاكل جديدة. ويتضح ذلك في احتجاجات العديد من سائقي سيارات الأجرة على إطلاق مركبات ذاتية القيادة بالكامل، والتي لديها القدرة على الحد من توظيف معظم السائقين في المستقبل.

من جانبها، تستبدل الخطوط الجوية البريطانية موظفي خدمة العملاء لديها بنظام اتصالات ذكي يستخدم برامج الشبكة العصبية العميقة المبرمجة بتقنية التعرف على الكلام بحيث يمكنها التكيف مع الكلام البشري والاستجابة تلقائيا للاستفسارات.

2. ارتفاع تكلفة التنفيذ

في حين أن الذكاء الاصطناعي لا تستهلك عادة الكثير من الطاقة ، إلا أنها تستهلك الكثير من الموارد بفضل استخدام التكنولوجيا المتقدمة والأدوات الحديثة ، فضلا عن تكاليف التصنيع الباهظة في كثير من الأحيان.

3. نقص الإبداع

بغض النظر عن مدى تطوير الآلة ، فإنها تظل جمادا ، ولا تمتلك إبداع الإنسان ، ولا تسعى إلى التطور ، ولكنها تستمر في أداء مهام محددة طوال فترة تشغيلها ، ولا تضيف أي إبداع جديد إلى آلية العمل ، وليس لديها حتى إمكانية تحسين سير العمل بناء على الخبرة المكتسبة ، لأنها تفتقر إلى حد كبير.

4. خارج نطاق السيطرة

في أفلام الخيال العلمي ، غالبا ما نرى الروبوتات تهاجم الأرض أو تفقد السيطرة على الأرض ، والناس قلقون للغاية من أن هذه النبوءات ستتحقق يوما ما لأننا لا نستطيع التأكد من أنها يمكن أن تكون في السيطرة الكاملة دون ارتكاب أخطاء تتجاوز التوقعات ، مما يؤدي إلى كارثة حقيقية.

5. نقص الأخلاق والعاطفة

أحد أصعب الأشياء هو دمج الأخلاق البشرية المقبولة في بناء الآلات ، حيث لا يمكننا أن نتوقع أن يكون لدى الآلات مستوى عال من الوعي مماثل لوعي البشر ، الذين لم يكن لديهم حتى الآن عواطف مشابهة للعواطف البشرية ، ولكن بدلا من ذلك يعملون وفقا لمجموعة محددة من الأوامر.

كيف يمكن لأصحاب الأعمال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي لديها تطبيقات لا غنى عنها في كل من عالم الأعمال وفي جميع المجالات ، وهي ملتزمة بإجراء الأعمال التجارية بطرق لا توصف ، مما يساعد على توفير الوقت والجهد. لتبسيط ذلك ، يمكننا إعطاء مثال: إذا كنت تعمل في الصناعة المصرفية ، فيمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وأدواته للكشف عن أي عملية احتيال. سيساعدك أيضا على تحسين خدمة العملاء في متجرك عبر الإنترنت من خلال أشياء مثل خدمات الرد الآلي ، والتي يمكن أن تساعد في زيادة إنتاجية شركتك.

هناك العديد من الخبراء القادرين على تزويد الأجهزة وأجهزة الكمبيوتر بمجموعة متنوعة من البرامج والتقنيات المتعلقة الذكاء الاصطناعي والتي ، بالإضافة إلى حماية أنظمتك الخاصة من الهجمات الإلكترونية على بياناتك ومعلوماتك السرية ، يمكنها أيضا صد هذه الهجمات من خلال تزويد أجهزتك ببرامج وأدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنجاز المهمة بدقة أكبر وتقليل الوقت. لا تتردد في توظيف أحد هؤلاء الخبراء من مزودي خدمات البرمجة والتطوير لشراء وبيع الخدمات المصغرة من خلال موقع كونسارت السوق العربي الأول.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

ولا يدع التطور السريع للتكنولوجيا مجالا للشك في أن الذكاء الاصطناعي سيكون عنوان العصر الرقمي المستقبلي، الأمر الذي دفع العديد من الدراسات إلى النظر في مدى قدرته على اختراق الحياة في المستقبل. هذا ما يهتم به الباحثون في أكسفورد وييل ، ويستنتجون ما يلي:

  • في غضون 45 عاما من الآن ، من المتوقع أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تجاوز الذكاء البشري بنسبة تصل إلى 50٪.
  • وبحلول عام 2024، ستتمكن الآلة من امتلاك مهارات ترجمة احترافية تتجاوز مهارات البشر.
  • بحلول عام 2053 ، ستكتسب الآلات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي القدرة على إجراء العمليات الجراحية بدقة ومهارة دون تدخل بشري.
  • سيشهد المستقبل أجهزة وآلات مجهزة بتكنولوجيا “أنظمة دعم القرار” ، مما قد يشير إلى أن الآلات لا تحتاج إلى دعم بشري لصنع القرار.
  • لن يخلو هذا المستقبل من التأثير الاجتماعي والاقتصادي للآلات الذكية التي تتدخل في الحياة ، والتي ستحدث ثورة في أنماط الحياة بأكملها.

كيف تتعلم الذكاء الاصطناعي؟

إذا كنت شغوفا الذكاء الاصطناعي وترغب في التعمق في البرامج المرتبطة به، فيجب عليك أولا اختيار الفرع الذي تريد دراسته من الفروع التي ذكرناها سابقا، ومن ثم يمكنك الاختيار من بين عدة طرق للتعلم، منها:

وفي الختام نوضح المفاهيم والمجالات الأساسية المتعلقة بعلم الذكاء الاصطناعي من خلال هذا المقال، ونسرد حياته وتطبيقاته العملية، ونسرد أهمية هذا العلم الرائد في كل فقرة، وهو سيف ذو حدين، ولكن من المؤكد أن أدواته وتطبيقاته ستكون أقوى في المستقبل مما هو عليه الآن.

نشر في: تنمية المهارات, نصائح ريادة الأعمال قبل 12 شهرا

زر الذهاب إلى الأعلى